Satura rādītājs:
Materiāli skolotājiem
| Numurs | Nosaukums | Apraksts |
|---|---|---|
| 1. | Satura rādītājs | |
| 2. | Statistika II dokumentos | Atsauces uz dokumentiem: valsts standartu un Skola2030 programmu. |
Teorija
| Numurs | Nosaukums | Apraksts |
|---|---|---|
| 1. | Algebras formulas optimālajam līmenim pēc jaunā standarta 1. daļa | 11. klases matemātikas eksāmena formulas pēc SKOLA 2030. 1.daļa - algebra un sakarības |
| 2. | Statistika II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā | Informācija, kādus uzziņas avotu skolēni varēs lietot stundās un eksāmenā. |
| 3. | Statistika I atkārtojums. Resursi internetā | Tava klase.lv un Mācību video |
| 4. | Atkārtojums. Histogramma un poligons | Datu grafiska attēlošana. Histogramma, poligons. |
| 5. | Uzkrātais biežums diskrētiem datiem | Uzkrātā biežuma jēdziens, tā izmantošana mediānas noteikšanai. |
| 6. | Kumulāta - uzkrātā biežuma līkne | Poligona salīdzinājums ar kumulātu. |
| 7. | Dispersija un standartnovirze negrupētiem datiem | Izkliedes mēri. Vidējā absolūtā novirze, dispersija un standartnovirze |
| 8. | Dispersija un standartnovirze grupētiem datiem | Izkliedes mēri. Vidējā absolūtā novirze, dispersija un standartnovirze |
| 9. | Normālais sadalījums. Gausa līkne | Normālā sadalījuma definīcija. Gausa līkne. Empīriskais likums (procenti). |
| 10. | Variācijas koeficients | Variācijas koeficienta formula. Pārskats par statistikas jēdzieniem. |
| 11. | Atkārtojums. Korelācija, Pīrsona koeficients | Datu korelācija, korelācijas diagrammas un Pīrsona korelācijas koeficients |
| 12. | Lineārās regresijas vienādojums | Korelācijas un regresijas salīdzinājums. Plāns, kādā veidā iegūst lineārās regresijas vienādojumu. |
| 13. | Lineārās regresijas vienādojums ar Excel | Paraugs, kā iegūst lineārās regresijas vienādojumu un r ar Excel. |
Uzdevumi
| Numurs | Nosaukums | Tips | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Uzkrātais biežums un uzkrātais relatīvais biežums | 2. izziņas līmenis | vidēja | 3p. | Uzkrātā biežuma un uzkrātā relatīvā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. |
| 2. | Uzkrātais biežums un mediāna | 2. izziņas līmenis | vidēja | 3p. | Uzkrātā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. Mediānas noteikšana un interpretācija. |
| 3. | Negrupētu datu vidējā vērtība, dispersija, standartnovirze | 2. izziņas līmenis | vidēja | 5p. | Aprēķina standartnovirzi negrupētiem datiem, biežums bi=1. Dotas 5 pazīmes vērtības. |
| 4. | Grupētu datu svērtais aritmētiskais vidējais, dispersija un standartnovirze | 2. izziņas līmenis | vidēja | 5p. | Aprēķina dispersiju un standartnovirzi grupētiem datiem. |
| 5. | Svērtais aritmētiskais vidējais intervālos grupētiem datiem | 1. izziņas līmenis | zema | 2p. | Prot noteikt svērto aritmētisko vidējo, izmantojot intervālu viduspunktus. |
| 6. | Intervālos grupētu datu svērtais aritmētiskais vidējais, dispersija un standartnovirze | 2. izziņas līmenis | vidēja | 6p. | Aprēķina intervālu vidusspunktus, lai noteiktu svērto aritmētisko vidējo, dispersiju un standartnovirzi intervālos grupētiem datiem. |
| 7. | Standartnovirze un variācijas koeficients grupētiem datiem | 3. izziņas līmenis | augsta | 5p. | Aprēķina dispersiju, standartnovirzi un variācijas koeficientu grupētiem datiem. |
| 8. | Variācijas koeficients un tā jēga | 3. izziņas līmenis | augsta | 4p. | Variācijas koeficienta formula. Salīdzina divas datu kopas, izmantojot variācijas koeficientu. |
| 9. | Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka intervālu | 2. izziņas līmenis | vidēja | 3p. | Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| 10. | Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka x vid. un s | 2. izziņas līmenis | vidēja | 3p. | Dots normāli sadalītu datu intervāls pie 68%, aprēķina vidējo vērtību un standartnovirzi. Nosaka intervālu pie 95%. |
| 11. | Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka % | 2. izziņas līmenis | vidēja | 2p. | Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| 12. | Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Rēķina % | 2. izziņas līmenis | augsta | 2p. | Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| 13. | Nosaka, vai regresija ir lineāra | 1. izziņas līmenis | zema | 2p. | Nosaka atbilstošo korelācijas veidu un aptuvenu Pīrsona korelācijas koeficientu r. |
| 14. | Atkārtojums. Korelācijas ciešums | 1. izziņas līmenis | zema | 1p. | Zina koeficienta r novērtējumu skaitļos. Izvēlas atbilstošo skaidrojumu dotajam korelācijas veidam. |
| 15. | Lineārās regresijas vienādojums. Vingrinājums I | 1. izziņas līmenis | zema | 2p. | Nosaka datu kopu vidējos lielumus. |
| 16. | Lineārās regresijas vienādojums. Vingrinājums II | 1. izziņas līmenis | zema | 3p. | Nosaka lineāru vienādojumu, kas iet caur diviem punktiem. |
| 17. | Lineārās regresijas vienādojums ar Excel. Vingrinājums III | 2. izziņas līmenis | vidēja | 3p. | Ar Excel iegūst lineārās regresijas koeficienta kvadrātu. |
Papildu uzdevumi (slēpti no skolēniem)
| Numurs | Nosaukums | Tips | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Standartnovirze un variācijas koeficients negrupētiem datiem | Citi | vidēja | 5p. | Aprēķina dispersiju, standartnovirzi un variācijas koeficientu negrupētiem datiem (nepieciešams kalkulators) |
| 2. | Uzkrātais biežums un kumulatīvais biežums | Citi | vidēja | 4p. | Dota biežuma tabula. Aizpilda uzkrātā biežuma tabulu. |
| 3. | Atkārtojums. Mediāna | Citi | zema | 1p. | Nosaka mediānu sakārtotai skaitļu virknei ar nepāra elementu skaitu. |
| 4. | Uzkrātais biežums un mediāna | Citi | vidēja | 3p. | Uzkrātā biežuma un uzkrātā relatīvā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. |
| 5. | Normālsadalījums. Datu izkliedes intervāli | Citi | vidēja | 3p. | Empīriskais likums. Aprēķina datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| 6. | Normālsadalījums. Vidējais aritmētiskais un s | Citi | vidēja | 3p. | Dots normāli sadalītu datu intervāls pie 68%, aprēķina vidējo vērtību un standartnovirzi. Nosaka intervālu pie 99,7%. |
| 7. | Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Rēķina % | Citi | augsta | 2p. | Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| 8. | Variācijas koeficienta interpretācija | Citi | augsta | 2p. | Variācijas koeficienta formula. Kā variācijas koeficients raksturo datu izkliedi. |
| 9. | Lineārās regresijas vienādojums ar Excel | Citi | augsta | 4p. | Ar Excel iegūst lineārās regresijas vienādojumu. |
Testi
| Numurs | Nosaukums | Ieteicamais ilgums: | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Dispersija, standartnovirze un variācijas koeficients | 00:30:00 | augsta | 8p. | Aprēķina izkliedes mērus grupētiem datiem |
| 2. | Normālsadalījums un empīriskais likums | 00:20:00 | vidēja | 7p. | Izmanto triju standatnoviržu likumu. |
| 3. | Lineārās regresijas vienādojums | 00:30:00 | vidēja | 9p. | Prot atrast lineārās regresijas vienādojumu risinot un ar excel. |
Mājasdarbu testi (slēpti no skolēniem)
| Numurs | Nosaukums | Ieteicamais ilgums: | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Uzkrātais biežums un mediāna | 00:24:00 | vidēja | 8p. | Aprēķina biežuma tabulās sakārtotiem datiem uzkrāto biežumu un relatīvo uzkrāto biežumu. Nosaka mediānu. |
| 2. | Normālsadalījuma 3 standartnoviržu likums | 00:20:00 | vidēja | 8p. | Raksturo dotus normālsadalījuma datus, izmantojot vidējo vērtību, standartnovirzi un vienas, divu un trīs standartnoviržu likumu. |
| 3. | Datu izkliedes mēri | 00:30:00 | augsta | 11p. | Aprēķina svērto aritmētisko vidējo, dispersiju, standartnovirzi, variācijas koeficientu |
| 4. | Lineārās regresija | 00:30:00 | augsta | 10p. | Lai pildītu darbu nepieciešama pieeja Excel. Vingrinās atrast lineārās regresijas vienādojumu. |