Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā — teorija. Matemātika (Skola2030), Matemātika II.

ONLINE VIDEO KURSS

"MATEMĀTIKA 11. KLASEI"

MATEMĀTIKA II kursā (arī eksāmenā) ir aktuāla MATEMĀTIKA I formulu lapa: algebra un ģeometrija

MATEMĀTIKA II kursā papildus varēs izmantot speciāli sagatavotu uzziņu materiālu uz 4 lapaspusēm - FORMULAS, TEORĒMAS UN PAŅĒMIENI (pieļaujamām burtu vērtībām).

Varbūtību teorija

Ja \(𝐴\) un \(𝐵\) – savienojami notikumi, tad \(𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) \)

Pilnās varbūtības formula

C_{1}, C_{2}, C_{3}

– nesavienojami notikumi, kas veido pilnu notikumu kopu,

tad

P (A) = P (C_{1} \cap A) + P (C_{2} \cap A) + P (C_{3} \cap A)

jeb

P (A) = P (C_{1}) \cdot P (A {| C}_{1}) + P (C_{2}) \cdot P (A | C_{2}) + P (C_{3}) \cdot P (A | C_{3})

Bernulli formula

P_{n} (m) = C_{n}^{m} \cdot p^{m} \cdot q^{n - m}

, kur \(𝑛\) – mēģinājumu skaits, \(𝑚\) – labvēlīgo iznākumu skaits, \(𝑝\) – labvēlīga iznākuma varbūtība atsevišķā mēģinājumā, \(𝑞 = 1 − p.\)

Diskrēta gadījuma lieluma sadalījums:

\sum_{i = 1}^{n} p_{i} = 1

Diskrēta gadījuma lieluma sagaidāmā vērtība:

E (X) = \sum_{i = 1}^{n} x_{i} p_{i}

Binomiāla varbūtību sadalījuma sagaidāmā vērtība:

E (X) = n \cdot p

Fragments no 1. lpp.

Iepriekšējā teorija

Atgriezties tēmā

Nākamā teorija

Nosūtīt atsauksmi

Atradi kļūdu?

Sūti mums ziņu!

ONLINE VIDEO KURSS

"MATEMĀTIKA 11. KLASEI"

PALĪGSMĀCĪBĀS.LV

2. Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā

Teorija