Satura rādītājs:
Teorija
| Numurs | Nosaukums | Apraksts |
|---|---|---|
| 1. | Gatavojies optimālā līmeņa valsts pārbaudes darbam matemātikā 2024. gadā | Saites uz Matemātika I dokumentiem. |
| 2. | Varbūtību reizināšanas teorēma | M.O.5.2.6. Pamato, kāpēc dotie notikumi ir vai nav neatkarīgi, izmantojot nosacīto varbūtību. Aprēķina varbūtību, lietojot varbūtību reizināšanas teorēmu. |
| 3. | Parauguzdevums. Varbūtību reizināšanas teorēma atkarīgiem notikumiem | M.O.5.2.6. Pamato, kāpēc dotie notikumi ir vai nav neatkarīgi, izmantojot nosacīto varbūtību. Aprēķina varbūtību, lietojot varbūtību reizināšanas teorēmu. |
Testi
| Numurs | Nosaukums | Ieteicamais ilgums: | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Kopas | 00:20:00 | zema | 3 p. | M.O.5.1.1. Nosaka un pamato, vai kopa ir galīga/bezgalīga, ar piemēriem ilustrē galīgu un bezgalīgu kopu. Formulē un pamato apgalvojumus, izmantojot jēdzienus kopas elements, apakškopa, tukša kopa; nosaka saistību starp skaitļu kopām N, Z, Q, R. |
| 2. | Kopu apvienojums, šķēlums un starpība | 00:20:00 | vidēja | 6,4 p. | M.O.5.1.3. Nosaka galīgu un bezgalīgu kopu apvienojumu, šķēlumu un starpību pazīstamās un jaunās situācijās. |
| 3. | Kombinācijas, permutācijas, variācijas jēdziens | 00:20:00 | vidēja | 14 p. | M.O.5.1.5. Skaidro jēdzienus izlase, kombinācijas, variācijas un permutācijas, to savstarpējo saistību un saistību ar jēdzieniem kopa un apakškopa. |
| 4. | Kombināciju skaita īpašība | 00:10:00 | zema | 1 p. | M.0.5.1.6. Lieto formulas permutāciju, variāciju un kombināciju skaita aprēķināšanai, un kombināciju īpašību, izvērtē iespējas noteikt objektu skaitu veicot pilno pārlasi un kombinatorikas formulas. |
| 5. | Kombinatorikas uzdevumi | 00:30:00 | augsta | 33,4 p. | M.0.5.1.6. Lieto formulas permutāciju, variāciju un kombināciju skaita aprēķināšanai, izvērtē iespējas noteikt objektu skaitu veicot pilno pārlasi un kombinatorikas formulas. |
| 6. | Statistiskā varbūtība - relatīvais biežums | 00:10:00 | vidēja | 3 p. | M.O.5.2.3. Skaidro, kas ir notikuma absolūtais biežums, definē notikuma relatīvo biežumu/ statistisko varbūtību; aprēķina statistisko varbūtību, formulē datos balstītus secinājumus. |
| 7. | Nosacītā varbūtība, reizināšanas teorēma | 00:20:00 | augsta | 10 p. | M.O.5.2.5. Skaidro, kas ir nosacītā varbūtība, un atšķirību starp P(A│B) un P(B│A); aprēķina nosacīto varbūtību, izmantojot notikumu biežumu. M.O.5.2.6. Pamato, kāpēc dotie notikumi ir vai nav neatkarīgi, izmantojot nosacīto varbūtību. Aprēķina varbūtību, lietojot varbūtību reizināšanas teorēmu. |
| 8. | Statistika eksāmenos | 00:20:00 | vidēja | 10 p. | M.O.5.3.2. Raksturo kvantitatīvus un kategoriālus (kvalitatīvus) datus. Attēlo tos biežuma tabulās vai grafiski vienam vai diviem mainīgiem lielumiem (pazīmēm). |
| 9. | Korelācija | 00:10:00 | vidēja | 5 p. | M.O.5.3.6. Raksturo divu mainīgo lielumu (pazīmju) saistību, izmantojot biežuma tabulu, izkliedes diagrammu, Pīrsona korelācijas koeficientu (lineāra saistība) un atbilstošus IT rīkus. M.O.5.3.8. Patstāvīgi pēta divu lielumu saistību, t. sk. korelāciju, – izvēlas lielumus, plāno pētījumu un ievāc datus, izmanto IT rīkus datu apstrādei un attēlošanai, analizē datus un formulē datos balstītus secinājumus. |
| 10. | Kvartiles, kastu diagramma | 00:30:00 | vidēja | 9 p. | M.O.5.3.5. Salīdzina divas vai vairākas izlases, izmantojot vidējos lielumus, izkliedes mērus, stabiņu un kastu diagrammu, izkliedes diagrammu. |